需求背景：

针对通用大语言模型对气象装备领域的语义理解能力和业务支撑能力不足的问题，基于气象领域知识、装备参数、业务规范、技术手册等数据，利用深度学习、自然语言处理和大语言模型等技术，通过实体关系抽取、知识融合等方式构建AI 智能体，实现面向装备业务中元数据、维护维修、在线支持等信息的提取和识别。

预期效果：

1.对于气象装备相关的多源异构数据进行整合，收集不少于 5 类相关数据源。 2.知识图谱中实体种类不少于 10种，关系种类不少于 20 种。 3.实体数量不少于 2 万个；实体抽取准确率≥85%；气象装备专业领域问题识别准确率≥80%。

合作条件与要求：

联系方式：

技术负责人：秦世广

联系电话：18610824988